| 利用可穿戴及体感技术实现用户情绪识别 | |
| 其他题名 | 中国心理学会会议论文集 |
张瞻; 刘晓倩 ; 汪静莹; 赵楠; 朱廷劭
| |
| 2016-10 | |
| 会议名称 | 第十九届全国心理学学术会议 |
| 会议日期 | 2016-10-14 |
| 会议地点 | 中国陕西西安 |
| 摘要 | 设机器能够自动感知人的情绪,那么人机交互就会变得更加友好和自然,将对人工智能领域的发展起到重大的推动作用。有研究提出,人的情绪常常可以通过身体上的物理变化反应出来,包括面部的表情,肌张力等。为了实现日常状态下无侵扰的情绪识别,本研究采用了新的研究视角,分别提出了利用可穿戴及体感技术实现用户情绪分类的有效方法。利用步态行为数据预测用户情绪。本文提出利用智能手环客观地记录用户的行为加速度数据,构建情 |
| 关键词 | 情绪识别 可穿戴设备 体感技术 模式识别 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 会议论文 |
| 条目标识符 | http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/25296 |
| 专题 | 社会与工程心理学研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院心理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张瞻,刘晓倩,汪静莹,等. 利用可穿戴及体感技术实现用户情绪识别[C],2016. |
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