多层线性模型在纵向研究中的运用
其他题名The Application Of Multilevel Model In Longitudinal Research
盖笑松; 张向葵
摘要纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析,但是这两种技术存在一些局限性,不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用,简要论述了传统统计技术的局限,介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用,以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论,对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。
关键词多层线性模型 纵向研究 回归分析
学科领域心理统计
2005
语种中文
发表期刊心理科学
ISSN1671-6981
卷号28期号:2页码:429-431
附注Some limits exist in traditional longitudinal analysis technique such as repeated ANOVA and multivariate regression. The emergence of multilevel analysis improved the power in longitudinal data analysis. The limits of traditional methods and the advantage of multilevel analysis were introduced. Meanings of parameters of multilevel model in longitudinal research were discussed and an example data were used to illuminate these meanings. Some suggestions about future application of multilevel model in longitudinal research were put forward.
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.psych.ac.cn/handle/311026/2670
专题中国科学院心理研究所回溯数据库(1956-2010)
通讯作者盖笑松
推荐引用方式
GB/T 7714
盖笑松,张向葵. 多层线性模型在纵向研究中的运用[J]. 心理科学,2005,28(2):429-431.
APA 盖笑松,&张向葵.(2005).多层线性模型在纵向研究中的运用.心理科学,28(2),429-431.
MLA 盖笑松,et al."多层线性模型在纵向研究中的运用".心理科学 28.2(2005):429-431.
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