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中国科学院心理研究所机构知识库
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Research on constructing post competency level prediction model in video recruitment based on XGBoost classification algorithm
会议论文
2024 4th International Conference on Neural Networks, Information and Communication Engineering, NNICE 2024, 不详, 2024
作者:
Hu, Yuman
;
Wang, Xiaoyang
;
Zhu, Tingshao
;
Zhang, Daopeng
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提交时间:2024/05/27
Automatic Identification of a Depressive State in Primary Care
期刊论文
HEALTHCARE, 2022, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 9
作者:
Liu, Xiaoqian
;
Wang, Xiaoyang
Adobe PDF(1003Kb)
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提交时间:2023/01/30
depression
CES-D
facial movements
primary care
social media
基于面部行为分析的抑郁生态化识别技术研究
学位论文
理学硕士, 中国科学院心理研究所: 中国科学院大学, 2022
作者:
汪晓阳
Adobe PDF(2015Kb)
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提交时间:2022/09/15
生态化识别
抑郁
面部活动
机器学习
Automatic Decision-Making Style Recognition Method Using Kinect Technology
期刊论文
FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, 2022, 卷号: 13, 页码: 13
作者:
Guo, Yu
;
Liu, Xiaoqian
;
Wang, Xiaoyang
;
Zhu, TingshaoD
;
Zhan, Wei
Adobe PDF(1304Kb)
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提交时间:2022/04/15
Kinect
face data
machine learning
linear regression
decision-making style
基于视频中日常行为分析的心理生态化感知技术研究
会议论文
第二十三届全国心理学学术会议摘要集(上), 中国内蒙古呼和浩特, 2021-10-31
作者:
刘晓倩
;
王亚猛
;
汪晓阳
;
赵楠
;
朱廷劭
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浏览/下载:214/0
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提交时间:2022/01/12
心理感知
面部行为
步态分析
数据挖掘
How Can People Express Their Trait Self-Esteem Through Their Faces in 3D Space?
期刊论文
FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, 2021, 卷号: 12, 页码: 9
作者:
Wang, Xiaoyang
;
Liu, Xiaoqian
;
Wang, Yuqian
;
Zhu, Tingshao
Adobe PDF(479Kb)
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提交时间:2021/04/01
facial expressions
three-dimensional data
gender
logistic regression
trait self-esteem
two-way ANOVA
Identifying Psychological Symptoms Based on Facial Movements
期刊论文
FRONTIERS IN PSYCHIATRY, 2020, 卷号: 11, 页码: 11
作者:
Wang, Xiaoyang
;
Wang, Yilin
;
Zhou, Mingjie
;
Li, Baobin
;
Liu, Xiaoqian
;
Zhu, Tingshao
Adobe PDF(1407Kb)
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提交时间:2021/03/01
mental health
psychological symptoms
SCL-90
facial movements
machine learning
multitrait-multimethod matrix
Exploring firms' innovation capabilities through learning systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 409, 页码: 27-34
作者:
Li, Yawen
;
Wang, Xiaoyang
;
Chen, Chengcai
;
Jing, Changyuan
;
Wu, Tian
Adobe PDF(780Kb)
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提交时间:2020/09/28
Machine learning
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